บทความ

กำลังแสดงโพสต์จาก มิถุนายน, 2020

Teachable Machine

รูปภาพ
🌞 Teachable Machine  🌞 (1)   เปิดหน้าเว็บ Teachable Machine แล้วกด Get Started  🦄 (2)   กดที่ Image Project   💓 (3)   จะเข้าหน้านี้ ให้กดตั้งค่าต่างๆเพื่อให้ข้อมูลแก่ AI  🌻 (4)   ตั้งค่าแล้ว AI จะทำการแสดงผลที่เราได้ป้อนไว้  🌈 (5)   หลักการเรียนรู้ของ AI   🌹 (6)   โครงสร้างที่ AI ได้ทำการเรียนรู้  💙   สรุปTeachable Machine   พื้นฐานของ Machine Learning ที่ประกอบไปด้วยการฝึก ( Training ) คอมพิวเตอร์ด้วย ข้อมูลเพื่อให้คอมพิวเตอร์รู้ จดจำและสามารถ คัดแยกหมวดหมู่ได้ รูปแบบการฝึก ( Train ) คอมพิวเตอร์ เรียกว่า Supervised Learning  ความเที่ยงตรงของการทำนายขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณ และ คุณภาพของข้อมูลที่ป้อน  

นวัตกรรมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

                  นวัตกรรมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์         การใช้ AI ในชีวิตประจำวัน แปลภาษา  ค้นหาข้อมูล  นำทาง  ลูกค้าออนไลน์  ผู้ช่วยเสมือนจริง                  ตัวอย่าง 1.การแปลงเสียงพูดให้เป็นข้อความ ( Speech to Text )  2. เครื่องแปลงภาษา ( Machine Translation )  3. Google Assistant  4. Siri  5. การระบุตัวตนด้วยใบหน้า(Facial Identification)  6. รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ( Self - Driving Car )                ประโยชน์ของ AI  AI ถูกนำมาใช้ช่วยอำนวยความสะดวกสบายและตอบสนองความต้องการของมนุษย์ AI ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีความฉลาดและแก้ไขปัญหาต่างๆได้

ปัญญาประดิษฐ์2

รูปภาพ
นวัตกรรมและเทคโนโลยีสมัยใหม่               • ประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น               • เครื่องจักรทำงานได้ดีกว่ามนุษย์               • นำมาใช้ในชีวิตประจำวัน ตัวอย่าง   การติดต่อสื่อสารธุรกิจ การเงิน เกษตร การแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์ Artificial Intelligence: AI   ถูกตั้งขึ้นครั้งแรกในปี   2499   วิทยาสาสตร์และวิศวกรรมสร้างความฉลาด   กับเครื่องจักร สร้างโดย จอห์น แมคคาธี        ยุคเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ ระบบผู้เชี่ยวชาญ                                                       •(Knowledge base)   เพื่อแก้ไขปัญหา   Ex. MYCIN • เก็บความรู้ของมนุษย์ในฐานข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning)         - ความฉลาดของมนุษย์เกิดขึ้นอย่างไร                        • มนุษย์มีการเรียนรู้             -ถ้าต้องการทำให้คอมพิวเตอร์ฉลาดควรทำอย่างไร                        • ต้องทำให้คอมพิวเตอร์มีการเรียนรู้             -ทำให้เครื่องจักรมี                        • ความสามารถในการเรียนรู้ แนวคิด 5 ประการ สำหรับ AI          1. การรับรู้               2. การแทนความรู้และการให้เหตุผล               3. การเร